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关于人工智能在安防行业的发展 企业大咖如何看?
2018-10-14 10:59

  威尼斯赌场许多在电影中出现的黑科技也随着科技社会的发展逐渐成为现实,2016年人工智能与安防行业结合的越来越紧密,AI成为产业风口。那么随着人工智能在安防行业的深度应用,人与机器的关系到底会发生怎样的变化?机器是否会战胜人?针对“如何定义人工智能在安防行业的发展”本网采访了几位深耕安防行业的企业大咖,看看他们如何看待人工智能在安防行业的发展。

  卢维:我认为,人工智能是一个很大的概念,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种任务,就可以称作人工智能。但是,人们对于“智能”的定义是在不断发展变化的,比如在安防领域发展的早期,监控相机能够在光照变弱时自动切换到红外模式,能够检测到场景内有移动物体出现,就可以算作智能,而现在,这些技术都成为了基础技术,或者说,“智能”这个概念本身就要求不断地革新,需要持续地突破自我的上限。

  安防行业最初关注的是人们的生命财产安全,是保障用户的基本权利不受损害。但随着安防技术的发展与人们物质文化需求的增长,安防市场已经包含了一些提升用户生活质量的业务,如智能家居、智慧城市等领域都有安防巨头的身影。视频监控业务占据着安防市场的半壁江山,围绕着智能视频分析技术,海康、大华等公司都进行了深入且广泛的技术研究。从包括安防展、安博会在内的一些平台上可以看到,安防产业已经成为基于音视频、基于视觉的人工智能技术发展的关键阵地,是产、学、研结合得非常好的一个领域。

  今年是人工智能诞生60周年,在G20峰会上,习总书记也着重强调了人工智能技术。可以说,人工智能技术一直都在推动安防市场发展,并且这种推动作用会越来越强。目前,以深度学习为代表的一系列人工智能技术正帮助安防行业进行全面升级,安防行业有海量的视频数据,这是深度学习技术应用的必要条件。同时,安防行业提供了很多实际的应用场景,会给实验室中走出来的人工智能技术带来非常大的挑战。

  吴参毅:以2012年GeoffreyHinton团队提出的AlexNet开始,使用NVIDIA的GPU在ImageNet2012海量图片中进行对象分类和对象检测,相比传统方法其超高的检出率,正式开启了以卷积网络为代表的人工智能新一轮的快速发展。短短4年时间里卷积网络、记忆网络等各种形式网络结构层出不穷,几乎淹没了整个学术界的各种国际会议,同时快速的辐射到产业界和投资界。人工智能再次迎来了春天,正经历着高速发展。但远远没有发展到足够成熟的程度。不仅仅安防应用,包括自动驾驶、机器人等各种人工智能应用都还刚刚起步。

  海量数据适合使用NVIDIAGPU进行线下训练,现在各种人工智能应用大都使用GPU插卡在服务器上进行堆叠。使用已训练好的模型进行检测、识别、跟踪等等各种视频图像结构化任务,其实显得有点笨重,笨重而高功率的GPU是不太适用于要求苛刻的前端设备和移动设备。这还是只是人工智能初始应用的状态。google已经在训练和识别两个阶段的使用芯片进行区分,训练使用GPU,但是在检测识别时使用TPU(张量处理单元)。这只是个初步尝试,未来业界还会出现各种各种的只适用检测或识别的神经网络芯片问世。

  尚云在线柏林:近几年,随着视频高清化的普及,人工智能在安防市场的应用越来越深入,比如人脸识别、车牌识别等技术得到大规模应用,成为公安实战的重要技术支撑。同时,AR摄像机、安保巡逻类的机器人等创新型安防装备在安防行业成为新的人工智能风向标。总体来讲,安防人在推动人工智能发展的过程中有先天优势,在人工智能迅猛发展的过程中,安防企业将大有可为。

  人工智能是安防行业发展的必然选择,是安防企业转型升级的推动力。未来的安防将不再限于监控本身,而是会回归到物联网的范畴,通过人工智能技术,将物联网、云计算、大数据等技术进行融合,实现传统安防的深度变革,使得传统安防智能化、立体化、移动化,由事后追查向事中处置和事前预防转变。

  人工智能在安防行业的运用也面临一些挑战,比如移动中的人脸识别、自主导航、人性化的人机交互、各种图像识别算法等,甚至包括通信网络部署、动静融合深度、创新场景应用等跨平台、跨时空、跨业务的跨界整合能力。

  奚荣勇:安防行业是人工智能的重要应用领域之一。近两年越来越多的安防企业提倡“智能安防”的概念,并且以此为中心形成了一系列的产品和解决方案。

  在整个安防行业智能化的过程,实际上要解决三个问题:数据的结构化,业务的智能化,应用大数据化。总结起来,就是三大智能:结构化的智能、业务的智能、大数据的智能。安防本身业务应用的需求决定了安防人工智能市场的潜在需求巨大。

  安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了带有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用。针对该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点,带有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的视频智能分析应用。视频智能分析是一种基于目标行为的智能监控技术。在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪,以及对监视场景中目标行为的理解与描述,得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释,从而指导和规划行动。

  总结:人工智能是安防领域的未来,在通往未来的道路上,还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服,但总体趋势是乐观的,我们坚信只有具备自主、个性化、不断进化完善的人工智能大脑,才能解决安防领域日益增加的需求,成为广大用户的专家和助手,提升整个安防领域的智能化水平,推动安防产业的升级换代。

 
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